习近平总书记指出，“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现”。“十五五”时期，人工智能竞争正在从“模型能力竞争”加快转向“高质量数据供给能力竞争”。近日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），是对数据关键生产要素规律认识的再提升，是对数据驱动智能发展逻辑定位的再重塑，是加快构建数据要素与人工智能协同演进共生生态的再部署。全面理解和准确把握《实施方案》的内在逻辑和创新举措，对推动人工智能的规模应用、广泛渗透，塑造高质量发展新动能新优势具有重要意义。

一、《实施方案》的出台对数据驱动智能发展具有里程碑意义

数据是人工智能技术发展的基础燃料，数据的规模和质量决定了人工智能技术所能达到的高度和深度。系统推动行业高质量数据集建设对落实“人工智能+”行动、夯实数据科技创新基础、释放数据要素价值具有重大意义。

《实施方案》是落实习近平总书记关于人工智能发展重要指示的具体行动。习近平总书记指出，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。《实施方案》准确把握人工智能发展趋势，面向人工智能应用需求，系统性构建高质量数据集的供给体系，推动数据加工和标注、数据合成等技术加速向智能化、精细化发展，为人工智能发展提供“不竭动力”，确保国家战略在基层落地生根。

《实施方案》是指导各地开展数据赋能“人工智能+”的行动指南。《实施方案》不仅明确了“建什么”，还清晰回答了“怎么建”“如何用”等关键问题，构建覆盖数据采集、清洗、标注、存储、质量评估及流通交易全流程标准化建设体系，为各地提供了清晰的行动路径和衡量标准，是各地开展数据赋能“人工智能+”行动的标准作业指导书。

《实施方案》是激发全社会用数活力的重要引擎。《实施方案》倡导构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”效应，培育“为高质量数据付费”的市场共识，旨在打通数据从资源到资产的转化通道。这不仅会激发科研机构、企业等各类主体参与数据集建设的积极性，更将培育壮大一批创新型数据企业和专业人才，形成共建共享、互利共赢的产业生态，让数据要素的价值在流通与应用中充分释放。

二、《实施方案》创新性推出六大专项行动，系统布局高质量数据集建设运营全链条实施路径

《实施方案》立足人工智能发展全局，紧扣数据要素赋能产业现实需求，在内容设计、模式创新、实施路径和保障体系上统筹谋划、精准发力，既立足当前破解痛点难点，又着眼长远夯实发展根基，呈现出鲜明特点。

从核心内容看，彰显系统性规律性。聚焦建设、应用、管理、检测、流通、交易等环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，构建从数据供给、加工到价值实现的全链条生态体系，形成“数据供给能力与AI应用效能”相互促进的良性循环，逻辑严密、层层递进，体现对高质量数据集发展规律的深刻把握。

从模式创新看，彰显创新性引领性。在应用模式上，打造“数据飞轮”，通过模型应用牵引数据供给，以数据驱动模型迭代，实现“以数赋模、以模引数”闭环。在商业模式上，探索词元经济，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案、全栈服务乃至资产证券化阶梯式跃升，为产业的健康可持续发展指明了方向。

从推进路径看，彰显探索性试验性。在数据供给环节，以需求为牵引，建立数据资源和需求两张清单，部署先行先试打造示范场景，链主单位带动产业链上下游协同共建。在数据加工处理环节，围绕标注专业化、智能化，布局数据标注创新试验区，发展专家型数据标注服务。在数据应用环节，打造数据赋能工场，建设数据赋能智能体典型案例。通过“先试点、后推广”的路径，既鼓励了地方大胆创新，又确保了政策实施的科学性和实效性。

从保障措施看，彰显操作性安全性。在管理服务层面，建设国家数据集管理平台，开展质量测评与结果互认，完善监测指标，构建全生命周期管理体系，形成“物理分散、逻辑集中”的管理格局。在安全层面，探索伦理规范，建立全流程安全治理机制，防范数据投毒与污染、数据泄露等安全风险。在支持创新层面，鼓励在依法依规前提下开展创新探索，确保了各地在推进工作时“有据可依、有章可循、有底可守”。

三、聚焦“三地一区”建设打造“数据飞轮”，安徽在释放高质量数据集价值方面进行了积极探索

在国家数据局指导下，安徽省充分发挥国家数据要素综合试验区牵引作用，在数据科技创新促进数据要素化、数据赋能产业向“智”发力向“绿”而行、深化改革构建全国一体化数据市场等方面先行先试，为数据价值释放探索体系化落地方案。

在数据科技创新促进数据要素化方面，合肥市获批国家数据标注建设基地，发展“人机协同、专家深度参与”的多层次标注体系，发布《智能驾驶高质量数据集建设与应用指引》，探索仿真和合成数据应用模式。依托省数据交易所建设数据质量评估中心、数据合规服务中心、数据要素价值创新中心等数据产业公共服务平台，开设首个数创OPC社区，建设全国首个省域集高质量数据集管理服务于一体的数据资源枢纽调度管理平台，并率先与国家数据集管理服务平台实现互联互通，推动数据供给和场景精准匹配。

在数据赋能产业向“智”发力向“绿”而行方面，推出省级首批18个领域55个高质量数据集建设基地，遴选156个标杆型、成长型高质量数据集，全面覆盖重点领域并积极布局新兴产业方向，为人工智能模型研发与应用奠定了坚实的数据基础。探索建设“行业数据工厂”，形成特色的数据生产模式。

在深化改革构建全国一体化数据市场方面，开展“数据券”“算力券”试点，设立数据要素改革发展专项资金，累计发放“数据券”608张，落地全国首例国企数据作价入股、民企数据增资扩股案例。出台《深化数据产权登记 推进数据要素市场化价值化若干举措》，推动数据资产入表、质押融资、增信融资、作价入股、资产证券化等数据要素价值化全场景应用，拓展数据价值转化渠道。