让数据算力“燃”起新动能——三重维度看第九届数字中国建设峰会

   四月末的榕城福州，因数字而沸腾。4月30日，在第九届数字中国建设峰会现场体验区，“具身智能”机器人泡茶弹琴，智能网联无人车灵巧穿梭——数据与算力，正成为驱动这一切的底层“燃料”。前沿应用场景的集中涌现，折射出数字中国建设的加速推进。

   在峰会发布的诸多成果中，有三组数据尤为引人关注：高质量数据集建设稳步推进，全域数据生产持续放量，智能算力规模快速增长。这三组指标相互支撑，共同勾勒出我国数字经济发展的坚实底座与强劲动能。

4月29日，观众在第九届数字中国建设峰会入场大厅与数字志愿者“福乐”握手。新华社记者 高咏薇/摄

高质量数据集超过11.6万个

   刚进会场，迎面而来的就是数字志愿者“福乐”主动上前引路；往展馆深处走，人形机器人与憨态可掬的熊猫机器人正迈着蹒跚却坚定的步伐前后脚散步。这些看似轻松的“闲庭信步”背后，实则暗藏着对高质量数据集的海量需求。

   国家数据局最新数据显示，截至2026年一季度，我国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB（拍字节，1PB=1024TB），相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。

  数据是人工智能发展的基础支撑之一，高质量数据集可以用于提升大模型训练推理能力。它不仅能通过提供精准、多维度的数据样本，显著提升大模型的“智商”与逻辑推理能力，从源头上减少AI“胡说八道”的幻觉现象，更是打通“人工智能+千行百业”落地堵点的关键。相关专家告诉记者，人形机器人之所以能在复杂地形中保持平衡、协调四肢，是因为它经过了无数遍对高质量运动轨迹数据的深度训练和强化学习。

  国家数据局相关负责人表示，要打造一批集“数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用”于一体的数据赋能工场，以及一批“数据×智能体”示范工程，  加速推动人工智能应用落地。

数据生产增量约九成来自企业数据

   如果说数据集是静态的基石，那么源源不断的数据生产则是动态的脉动。

   峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节（ZB），比上年增长11.2ZB，增幅达27.28%。我国数据生产总量占全球约27.44%。从主体看，企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。这清晰地传递出一个信号：数据产品和服务不再是数字化转型的“副产品”，而是赋能业务增长的“驱动引擎”。

   在展馆中，超400家企业的前沿展项宛如一个个鲜活的“数据工厂”。BCI脑机交互肢体运动功能智能辅助系统，可以为神经损伤患者搭建居家—社区—医院一体化全流程的康复服务体系。依托系统对脑电信号的毫秒级精准捕捉与智能解码，患者每一次肢体动作反馈，都能持续回流赋能脑科学数据库，让算法在千万次人机交互迭代中不断优化进化。

   不远处，排队体验的AI眼镜前人头攒动。参观者戴上智能眼镜，无需手动操作，即可一键实现导航、移动支付、信息查询等多种功能。

   走进电动垂直起降飞行器（eVTOL）模拟飞行体验舱，只需轻推操纵杆，便能操控飞行器完成俯仰、滚转等专业飞行动作，沉浸式感受失重状态与空中气流颠簸。这套模拟系统不仅高度复刻真实飞行场景，更在地面搭建起一座海量级“飞行数据训练场”。

   这些丰富的应用场景，正是企业作为数据生产主力的生动实践。企业主导创新，场景牵引需求，数据在生产中循环、在应用中增值。三者协同发力，推动我国数据生产从“规模扩张”向“价值释放”加速演进。

智能算力规模达到159万PFLOPS

   要让数据真正“开口说话”，离不开算力的强力支撑。目前，我国智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。

算力究竟有多强？FLOPS（每秒浮点运算次数）是衡量其性能的标尺。以超级计算机“前沿”（Frontier）为例，峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百亿亿次运算。以普通人按计算器速度（1次/秒）计算，“前沿”1秒的运算量，需要80亿人持续按键近40年才能完成。

   算力通常分为三大类，即通用算力、超算算力和智能算力。具体来说，通用算力，主要服务办公、上网、看视频等基础通用场景；超算算力，由超级计算机等高性能计算集群提供，主要支撑科学研究、工程计算等前沿科技创新；智能算力，则主要用于复杂数据分析和人工智能任务。

   在展会体验区，几台黑色巨型设备通体布满散热格栅与各类接口，集中展现了硬核算力底座。被誉为“算力核弹”的昇腾384超节点由12个计算柜和4个总线柜构成，通过高速互联总线，把384颗昇腾芯片高效组网联动，打破了传统算力部署的局限与瓶颈。

   中科曙光展出的“曙光scaleX”同样亮眼。作为全球首款单机柜级640卡超节点，其核心技术实现了全栈国产化自研，算力密度实现了跨越式提升。据工作人员介绍，以往需要数十台服务器、占据大半个机房才能承载的算力需求，如今只需两台机柜便可轻松实现。

    2026年是“数据要素价值释放年”。漫步展区，每一件展品都在用鲜活的场景证明，数据不再是IT系统里沉睡的“死资产”，而是已被彻底点燃的“新燃料”。作为数据生产的主力军，企业正将无形的数据流，转化为看得见、摸得着的新质生产力。

（中国发展改革报社记者 杜壮 丁南 张自芳）