| 
			 
			 
            
            
               
                 | 
               
               
                 | 
               
               
                 
                  
                  
                     
                       
					   
                     
                      |  
                         长沙召开新型智慧城市建设工作务虚会 
                       | 
                     
					   
                            | 
							 | 
                           
					  
                      | 
					   日期:2023-1-12  作者:  来源: 点击:712 
					   | 
                     
					 
                            | 
							 | 
                           
					
                   
				  
                 
                  
				   
                      | 
					  
					   | 
                     
                     
                      湖南日报·新湖南客户端1月11日讯(记者 张福芳 通讯员 曾利)1月9日,长沙市政府常务会议明确要加强市直单位协同和市、区(县)两级统筹,全力以赴将长沙建设成为更加宜居、韧性、智慧的城市。为精准研判当前新型智慧城市和数字政府建设形势,科学谋划2023年市区(县市)两级统筹协同重点工作,今天上午,2023年长沙市新型智慧城市建设工作务虚会召开,长沙市数据资源管理局党组书记、局长张武出席会议并讲话,湘江新区、长沙经开区以及区县(市)数据资源管理部门主要负责人参加了会议。 
 
 会上,各区县(市)数据资源部门结合工作实际,围绕2022年市区(县市)两级统筹协同重点工作,总结成绩经验、分析短板不足、谋划工作思路,提出了一系列具有针对性的意见建议。市数据资源局各业务条线分管领导对各区县(市)提出的问题建议作了有针对性的回复,就统筹协同联动、数据融合共享、城市超脑赋能、基础设施建设、项目建设管理等工作凝聚共识、共话发展。 
 
 据了解,2022年,长沙数据资源管理系统全面加强市直单位和市区两级统筹协同,取得了显著成效:出台了《长沙市政府投资信息化建设项目统筹集约建设实施方案(试行)》,构建了“业务部门主导应用需求、数据资源部门综合计划统筹、国有公司集约建设运营、行业企业依法公平参与”的智慧城市建设运行“长沙模式”。“长沙城市超级大脑”深入赋能区县(市)应用体系,支撑“智慧天心”、望城大数据平台、长沙县数据融合平台等区县(市)智慧中枢建设。基于全市统筹,各区县(市)打造了一批具备自身特色和突出亮点的试点示范项目,助推长沙数字政府服务能力在全国重点城市中获评“优秀级”,长沙获评全球智慧城市大会(中国区)唯一“城市大奖”,蝉联“2022中国领军智慧城市”。 
 
 张武表示,2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,也是深入推进全市数据资源管理工作转型升级的关键之年,新的阶段、新的征程,要更加坚定不移地落实“三高四新”战略定位和使命任务,实施“强省会”战略,继续以“三融五跨”为引领、以人民满意为中心、以“四梁八柱”为重点,突出“统筹、数据、示范”三大关键词,坚持向数据要价值、向场景要作为、向管理要效益,着力聚焦结果、彰显成果、呈现效果,为全面建设现代化新长沙提供强劲的数据支撑。 | 
                     
                   
                 
				 
				   
                            | 
							 | 
                           
				   
                      | 
					  郑重标明:本文仅代表作者个人观点,与中国智慧城市产业网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
					   | 
                     
                    
                            | 
							 | 
                           
                   
				   
				 
						
						
                       
                       | 
                     
                   
                  
				  
                     
                       
					  
					    
                           
                            | 
							评论列表:
							 | 
                           
						  
						  
						   
                        
						
                                      
                                         
                                          |  
                                            用户:[#userName]  | 
                                           时间:[#M_AddDate] 
                                           | 
                                         
                                         
                                          |  
                                            评论:[#M_Content]  | 
                                         
                                       
                        
						 
                        
                          
                         
						   | 
						   
                         
						
					  
				         | 
                     
                   
				  
                 | 				
               
			   
             
            
               | 
			    | 
               
			 
                       | 
                     
             
           | 
		    | 
           
            
            
            
            
            
            
            
            
           |