近日，中星微AI自主研发的人脸检测算法VIM_FD，在世界数据规模最大的权威人脸检测平台 WIDER FACE的人脸检测竞赛中一举夺得世界第一，彰显中星微AI在人脸识别领域的创新能力和先进性。这是中星微AI首次斩获人脸检测领域世界第一的名次，也是中星微AI在检测领域，阶段性的重要研究成果。

     WIDER FACE是目前业界公开的数据规模最大（约40万人脸标注）、检测难度最高的人脸检测数据集之 一。数据集中人脸尺寸大小变化、拍照角度引起的人脸姿态变化、人脸遮挡、化妆、光照等多种因素，给人脸检测带来了极大的挑战。近年来，WIDER FACE逐渐超过FDDB成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。

    中星微AI研发的VIM_FD算法以0.967的优异得分，相继超越了曾经的人脸检测霸主百度人脸检测深度学习算法PyramidBox（0.961），腾讯优图提出的DSFD 算法 （0.966），以及曾经的世界冠军华为云的人脸算法FDNet（0.959）


                   此照片是世界上人数最多的自拍合影VIM_FD检测到其中890张人



       WIDERFACE评测结果曲线图(转自WIDER FACE官网)其中第一排为验证集结果，第二排为测试集结果
    

    中星微AI提出的VIM_FD人脸检测算法，采用了STC、STR模块设计思想，融合多层特征，以综合高层、低分辨率、强语义等信息来提高了边框定位的准确率，同时利用低层、高分辨率、弱语义信息来增强网络对小目标的处理能力。此外，还采用Attention机制来提供高语义意义和类感知的特征，激活和校准用于目标检测的特征图。值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优，在FDDB Continuous Score评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构，证明了其优异的泛化能力。



    中星微人工智能董事长张韵东表示“近年来推出的“星光智能系列”前端AI芯片，采用先进的模型训练，裁剪，压缩方法，在精度几乎不损失的前提下，能自动部署到前端嵌入式产品中，实现前端嵌入式深度学习人脸检测、前端嵌入式深度学习人脸关键点检测、前端嵌入式深度学习视频结构化、前端嵌入式深度学习行人再识别（reID）、前端嵌入式深度学习行人分割、前端嵌入式深度学习目标跟踪、前端嵌入式深度学习多类型目标跟踪等突破性前端人工智能技术，并实现大幅减轻运算服务器的压力以及主干网的传输压力。” 

        

    张总说：“中星微AI考虑到不同场景的数据规模，导致单一处理器无法满足各场景的全部数据运算需求，多模计算，多核架构是AI处理器发展的一个趋势，多模计算包括三种场景模式：应对大数据场景的深度学习算法；应对小数据场景的传统智能算法；基于抽象逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。为了支持多模计算，芯片本身就要通过多核来实现：应对于大数据的深度学习算法通过NPU来实现，应对于小数据的传统智能算法通过DSP来实现，应对于处理逻辑推理程序的场景通过CPU来实现。一枚芯片中三个核心功能，将多个处理器产生足够的数据分析互动，形成紧耦合强相关的闭合回路。来支持人工智能分析和运算。这就是后摩尔时代的集成电路发展趋势。” 

    中星微AI在视频智能领域具有多年的应用经验。为国内外众多客户提供了视频应用芯片和技术支持，积累了丰富的应用经验，其新一代人工智能芯片方案在智能安防、遥感航天、智能无人系统、智能家居、安全生产、生态保护和嵌入式应用领域不断领跑。同时中星微AI打造的“芯片+技术产品”+“行业场景”多轮驱动模式为智慧城市、金融、安防、零售、教育、医疗、智能制造、智能机器人、自动驾驶等行业应用领域提供定制化的解决方案，深入研究相关行业的经验，为客户赋能。

     未来，中星微AI还将继续深入聚焦人工智能技术与芯片研发的融合，厚积薄发，在产业层面实现更多突破。