7月16日消息，物联网、云计算、移动互联网、大数据等新技术及应用的相继成熟，将城市化建设推向智慧阶段，从无线城市、数字城市、智能城市到如今如火如荼的智慧城市建设，人们对城市化建设报以更多期待及更多职能。2011年至今，智慧城市规划建设步入快车道，上海、北京、宁波、扬州等城市纷纷发布了智慧城市发展专项规划或计划，截至今年3月，我国已有104个城市开展了智慧城市规划建设。然而，中国智慧城市发展总体尚处于初级阶段，如何根据城市自身特色，在现有基础之上逐步建设智慧城市，并在建设过程中有据可依，有指标可评价，有效果可衡量，有风格可独秀，有空间可扩展，成为当前智慧城市建设首先要去思考的问题。

智慧城市的规划和建设离不开指标体系的建立

据了解，住房城乡建设部在相关通知中明确国家智慧城市试点指标包括保障体系与基础设施、智慧建设与宜居、智慧管理与服务和智慧产业与经济4个一级指标，可见，智慧城市的规划和建设离不开指标体系的建立。然而，指标的梳理不是一朝一夕一夕便可促成的。据同方物联网产业应用本部技术总监赵英向赛迪网记者介绍，指标的梳理是从上往下或者从下往上的往复过程，同方在对指标进行不停的分类总结和归纳的过程中，最终分类成五个领域，并在这五个领域和指标之间，建立一种基于指标和几个领域之间状况的体征，称之为“城市运行体征”。

赵英为记者举了两个例子：在公共安全方面，要想衡量城市的安全状况，公共安全是一个领域，有一些体征，如教育安全、自然灾害、恐怖袭击或是群体性事件等等，它是由这些体征去表述城市安全状况的；在基础设施领域是由城市路网状况、道路拥堵状况等一系列指标组成并展示出来。这些体征展示在各个政府部门当中，同方需要做的就是去帮助城市的管理者，把各个部门有关城市运行状态的数据拿过来，展示给领导，这就是对城市运行体征的管理，也是对数据的管理。

构建科学的指标体系 支持城市管理者做出智慧决策

要想展示城市的运行状况，离不开大量的数据做支撑，这就需要对目前各部门的数据进行分析，找到它的价值或者关联，来反应运行状况。赵英提到，从她走访的政府部委了解的情况来看，政府信息化在多年的发展和积累下已经形成了几百TB的数据规模，要让这些数据发挥其价值，必须用到大数据。从大数据的定义来看，当数据量到达一定规模时，就能反应一种趋势和规律。在政府部门里，每天都会由传感器和摄像头等设备产生大量的结构化数据和非结构化数据，如何运用这些数据，找到规律，为领导的决策做出有力支撑，是其关键所在。在城市的运行当中，可能由于某一方面的指标导致另一方面的指标提升，它是整体协调的趋势，我们想让这些数据变成指标，像五线谱中一系列的音符一样和谐的展示出来，将这些不同部门、不同来源、不同格式的数据整合起来，找到这些数据之间反应的规律，让这些指标之间的关系能够一目了然的展现出来。

可以说，科学的编制智慧城市建设的指标体系，是提高城镇化质量、推进内涵型城镇化建设的重要举措，与老百姓的生活息息相关，有助于提高市民的生活幸福感，推进城市生产、生活和管理方式创新，构建“便捷、舒适、高效、安全”的生活方式。例如，在交通领域，交通事故常有发生，交通事故跟交通基础设施的关系需要探讨，这就需要去综合分析路网的宽度、长度、密度、车流量等综合指标。再举个典型的例子，美国纽约网站每年都有工作绩效报告，老百姓随时可以查到城市各个方面的状况，包括教育、住房、交通、医疗都可以从中找到一些指标和所反应的状况，人们可以明确的知道这个城市是否安全，是否适合居住，只需输入各种关系进行比对，就会得出各种图和报表，真正做到“如你所想，知你所需”。在北京，每天也有气象指数、空气污染指数、穿衣指数、洗车指数等等，让人们为工作和生活提前做好规划和安排。在将来，还会有更多指标展现给大家，例如各城区的升学指标、就业指标，高校的升学率、就业率，每个毕业生的年薪，各专业的平均薪资水平，都将为学生报考专业提供更多可供参考的选择。而将各行各业的指标汇总起来，就形成了一个城市运行的指标体系，政府领导人可以更清楚的了解民情、民意、民怨，通过各项指标的情况，合理的分配资源，找到制约城市发展的瓶颈，加以突破，让城市更加健康、高效地向前发展，这就是智慧的决策，也是未来智慧城市切实可行的美好愿景。