对智能交通技术的投资可为城市和居民带来显着收益。

多年来，美国的基础设施一直未能获得高于C-的等级。然而，最近迎来了一则好消息。随着一项潜在的数万亿美元的基础设施法案提上了日程，美国各地的城市将有能力进行重大的现代化改进，从而提高国家基础设施的等级。

当期，正在起草的美国就业计划包括在公共交通基础设施、道路和安全、电动汽车、客运铁路和数字基础设施方面的主要支出——所有这些都是高效、互联的智慧城市的关键支柱。

该计划广泛而深远，这就提出了一个问题：随着联邦资金的出现，城市应该从哪里开始？由于涉及许多机构和利益相关者，城市建设现代化工作似乎势不可挡。

理想情况下，城市应该利用现有技术作为智慧城市计划的基础。符合该描述的技术包括通常已安装在大都市地区的各种支持 IP 的设备。

这些成本相对较低，可以为城市向智能基础设施过渡铺平道路，尤其是在与车辆数据结合时。这些匿名车辆数据是如何捕获的？——通过人工智能和机器学习视频分析。

可操作的数据可以改善城市的基础设施

当我们想到车辆识别技术时，通常会想到票务和通行费。然而，由于增强的数据捕获技术、人工智能驱动的数据分析和数据共享功能，该技术可以作为一个中央枢纽，为众多服务提供动力，而不仅仅是公共安全应用。

今天，无论是位于桥梁、建筑物还是电线杆上，生成视频流的传感器都可以变成多用途的道路监控设备。当车辆在城市中行驶时，这些传感器会无缝地捕获匿名信息以及车辆制造商、型号、车身类型和行驶方向。

当人工智能应用于收集的信息时，可以得出可操作的情报，从而带来许多好处。借助先进的车辆识别技术，城市管理人员可以推动多个机构特定基础设施计划的决策，包括道路规划和优化、公民安全、停车管理和环境改善。

智慧城市如何从车辆数据中受益

随着这些用例被整合到智慧城市设计中，它们为更高效的政府服务、创造就业、实现收入和提高生活质量创造了无限的机会。

让我们仔细看看。

1. 智能交通监控：43% 的公共道路状况不佳，这一数字多年来一直停滞不前。这是城市规划者必须应对的紧迫挑战。

通常，他们通过将交通研究外包给评估道路性能并计算交通流动效率的第三方来实现这一点。但这些时间点研究并未将不断变化的交通状况考虑在内。

当智能道路技术在城市交通网络周围部署时，规划人员可以独立且持续地进行这些研究。他们可以监控一段时间内的交通流量，分析车辆拥堵模式并按区域测量平均估计车辆相关信息——所有这些都来自一个中心。

使用这些见解，他们可以就如何最好地管理交通流量并为未来的道路改进（例如重铺路面以及优化交通信号灯等等）做出实时的、数据驱动的决策。

2. 绿色交通：先进的车辆识别技术可以成为拜登政府计划中概述的许多环境目标的关键推动因素。连接到人工智能和机器学习算法的传感器可以根据道路上每辆车的规格确定车辆排放水平。他们还可以按地点衡量空气污染、温室气体和燃料效率分数。这些强大的数据可用于设计减少空气污染和促进可持续交通替代方案的政策和基础设施。

这些创新还帮助城市实现白宫赢得电动汽车市场的目标。智慧城市规划者可以分析电动汽车的真实运动，包括热点和充电行为。有了这些见解，他们可以确定充电站的最佳位置和运行时间，或者在何处建立专门用于电动汽车的“绿色走廊”。

3. 智能停车：智能停车是任何智慧城市框架的重要组成部分。它可以帮助缩小收入差距，优化停车管理和执法实践，并改善游客体验。

来自位于停车区的传感器的实时智能可以在车辆进入某个位置并启动任意数量的智能停车操作时对其进行识别。停车管理人员和执法部门可以验证预付费和按月停车，将车辆与白名单或黑名单进行匹配，并简化涉及许可证颁发、支付、报告、引用等的分散工作流程和系统。这些系统捕获的数据还可用于优化占用规划和管理。

4. 改善公共安全：美国就业计划的一个核心目标是“以安全、弹性和所有用户为中心”修复所有道路。为了实现这一目标，该计划提出了 200 亿美元，用于资助州和地方的“零愿景”计划和其他改进措施，以减少事故和死亡人数。

先进的车辆识别系统可以快速投入工作以实现这些目标，实时将救生数据交到市政官员手中。该技术可以检测和警告当局不安全的道路状况，例如危险天气、危险的超速驾驶者和违规的司机。如果车辆是刑事调查的对象或与警报有关，执法部门可以快速定位和拦截。

建设有品位的智慧城市

如今，正处于关键时刻。美国就业计划提供了帮助美国提升基础设施等级的资源。然而，我们的基础设施比以往任何时候都更加互联，我们必须利用新的方法和技术向更绿色、更智能的城市迈进。

随着交通和安全发展成为智慧城市必不可少的基本组成部分，源自车辆识别技术的道路智能可以成为寻求建设更安全、更环保、更具弹性的基础设施的城市的起点。